هوش مصنوعی می‌تواند یک پرنده را با دیدن تنها یک عکس از آن شناسایی کند
هوش مصنوعی که کارایی خود را در بسیاری از حوزه‌ها اثبات کرده، اکنون بر روی شناسایی گونه‌های پرنده‌ها برای کمک به جانورشناسان متمرکز شده است. ابزار جدید هوش مصنوعی قادر است تا حدود 200 گونه پرنده را تنها با دیدن یک عکس شناسایی کند.
این فناوری توسط تیمی در دانشگاه دوک در ایالت کالیفرنیا ساخته شده است. آن‌ها برای این کار از بیش از 11000 عکس از 200 گونه پرنده استفاده کرده‌اند تا این سیستم آموزش ببیند و بتواند بین پرندگان تمایز قایل شود. این ابزار قادر است پرندگان مختلف از اردک گرفته تا مرغ مگس‌خوار را با استفاده از الگوهایی که با هر کدام از این پرندگان مطابقت دارد شناسایی کند.
آقای رابین اسمیت نویسنده ارشد علوم در بخش ارتباطات دانشگاه دوک در وبلاگش درباره این تکنولوژی نوشت:
در طول مسیر تجزیه و تحلیل تصویر؛ این سیستم یکسری نقشه‌های گرمایی را بررسی کرده و برای مثال می‌گویند: "این پرنده یک چکاوک معمولی نیست و یک چکاوک طوقه دار است (که سر و سینه پوشیده از پرهای زرد رنگ دارد)"
این تیم تحقیقاتی که متشکل از دانشجویان دکتری دانشگاه دوک است؛ با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانستند گونه‌های مختلف پرنده را با دقت 84% شناسایی کنند.
در واقع این فناوری شبیه به نرم‌افزار تشخیص چهره است که چهره افراد را در شبکه‌های اجتماعی به خاطر می‌سپارد و به شما پیشنهاد می‌دهد آن‌ها را تگ نمایید یا شبیه به نرم افزارهایی است که با شناسایی چهره افراد در ویدیوها، کارهای نظارتی انجام می‌دهند. برخلاف سایر نرم‌افزارهای بحث برانگیز تشخیص چهره که نحوه شناسایی چهره افراد در آن‌ها مشخص نیست، این تکنولوژی در استفاده از یادگیری ماشین کاملاً شفاف عمل می‌کند.
او در این پست وبلاگش می‌گوید:
ما در آزمایشگاهمان در حال طراحی مدل‌هایی مبتنی بر یادگیری عمیق (یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی) هستیم که نحوه پیشبینی‌های خود را توضیح می‌دهیم و دقیقاً شرح می‌دهیم که ما چگونه به جواب سوالاتمان رسیده‌ایم. این شفافیت داخلی به ما اجازه می‌دهد که اگر این سیستم در تشخیص یک مدل اشتباه کند، به سرعت دلیل این اشتباه را دریابیم.
امید است که این فناوری در حوزه‌ها و سطوح دیگری هم استفاده شود تا بتوان از آن برای دسته‌بندی تصاویر پزشکی برای شناسایی تومورها در ماموگرافی استفاده کرد.
او ادامه داد:
این استدلال مبتنی بر نمونه‌های قبلی است.
ما امیدواریم بتوانیم به بیماران و پزشکان توضیح دهیم که چرا تصویر پزشکی آن‌ها توسط این تکنولوژی به عنوان خوش‌خیم یا بدخیم دسته‌بندی شده است.
شما می‌توانید جدیدترین و جذابترین اخبار دنیای فناوری را در مامل مگ دنبال کنید.
منبع:
