هوش مصنوعی می تواند به شما بگوید جراح خوبی هستید یا خیر

محققان با استفاده از اسکن تصاویر مغزی و عصبی می‌توانند میزان مهارت یک جراح را تشخیص دهند و به آن نمره بدهند.

این نمره که تحت عنوان FLS شاخته می‌شود، در حال حاضر بصورت دستی و با فرمول‌هایی پیچیده محاسبه می‌گردد و عملیاتی بسیار زمانگیر است. ایده اصلی این پژوهش این است که یک ارزیابی عینی را از مهارت‌های جراح ارایه داده و مشخص کند که شخص در کدام حوزه‌ها نیاز به آموزش بیشتری دارد.

یکی از محققان این پروژه می‌گوید:

"این تحقیقات برای این انجام شده تا فرصتی برای اندازه‌گیری مهارت جراحان، کارآموزها و پزشکان در حال آموزش باشد تا بتوانیم مهرت‌های آن‌ها را بصورت مستند اندازه‌گیری کنیم."

"یکی از جنبه‌های اصلی این برنامه، یک سیستم امتیازدهی است که در زمان انجام جراحی توسط شخص امتیازدهی شده و اندازه‌گیری می‌شود. البته درصد خطای آن هم جداگانه محاسبه می‌گردد."

محققان در این پروژه سعی کردند نمره FLS افراد را با استفاده از تصویربرداری نوری از مغز پیشبینی کنند. با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین، آن‌ها نشان دادند که این کار با دقت بسیار بالایی امکانپذیر است.

آن‌ها معتقدند نتایج بدست آمده توسط آن‌ها یک گام بزرگ به سوی استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری‌های عصبی است. این پروژه بخشی از تلاش مستمر برای تقویت شیوه‌های آموزش و ارزیابی مهارت‌های جراحی است. هدف این تحقیق این نیست که این حیطه را تغییر دهد، بلکه قصد ان‌ها شخصی‌سازی آموزش‌هاست تا مهارت‌های مورد نیاز افراد در طی دوره‌های آموزشی به آن‌ها آموزش داده شود. آن‌ها امیدوارند بتوانند معیارهای خود را بهبود بخشیده و ارزیابی‌های دقیقتری ارایه نمایند.

بیشتر بخوانید: "ایالات متحده درحال کار بر روی تشخیص چهره افراد با ماسک است"

منبع

Digitaltrends